Επικίνδυνη αύξηση των αποβλήτων προκαλεί η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
Τα ηλεκτρονικά απόβλητα περιλαμβάνουν πλακέτες τυπωμένων κυκλωμάτων και τόνους μπαταριών, που μπορεί να περιέχουν επικίνδυνα υλικά, όπως μόλυβδο και χρώμιο
Μπορεί η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) να είναι χρήσιμη για πολλές ερευνητικές εφαρμογές και καθημερινές εργασίες, όπως η παραγωγή κειμένων ή εικόνων, ωστόσο η αυξανόμενη δημοτικότητά της αναμένεται να οδηγήσει σε ραγδαία αύξηση των ηλεκτρονικών αποβλήτων και άρα επιβάρυνση του περιβάλλοντος, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Nature Computational Science».
Οι προβλέψεις των ερευνητών εστίασαν σε τέσσερα σενάρια με διαφορετικό βαθμό παραγωγής και εφαρμογής της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, που κυμαίνονταν από ένα επιθετικό σενάριο με εκτεταμένη εφαρμογή της έως ένα συντηρητικό σενάριο.
Τα ηλεκτρονικά απόβλητα θα μπορούσαν να φτάσουν τους 2,5 εκατομμύρια τόνους ετησίως το 2030 στην περίπτωση που δεν εφαρμοστούν μέτρα μείωσης των αποβλήτων. Στην περίπτωση αυτή και σύμφωνα με το σενάριο για τη μεγαλύτερη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές εκτιμούν ότι τα ηλεκτρονικά απόβλητα θα μπορούσαν να φτάσουν συνολικά τους πέντε εκατομμύρια τόνους κατά την περίοδο 2023-2030. Σύμφωνα με το σενάριο αυτό, τα ηλεκτρονικά απόβλητα θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν ενάμιση εκατομμύριο τόνους πλακέτες τυπωμένων κυκλωμάτων και μισό εκατομμύριο τόνους μπαταριών, που μπορεί να περιέχουν επικίνδυνα υλικά, όπως μόλυβδο και χρώμιο.
Οι ερευνητές τονίζουν ότι η εφαρμογή μιας στρατηγικής κυκλικής οικονομίας, όπου υλικά επαναχρησιμοποιούνται και η διάρκεια ζωής των υφιστάμενων υποδομών επεκτείνεται, θα μπορούσε να μειώσει την παραγωγή ηλεκτρονικών αποβλήτων έως και κατά 86%.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GAI) απαιτεί σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους για εκπαίδευση μοντέλων και εξαγωγή συμπερασμάτων, αλλά οι επιπτώσεις των ηλεκτρονικών αποβλήτων (e-waste) του GAI και των στρατηγικών διαχείρισής του παραμένουν ανεξερεύνητες.
Αναδημοσίευση από efsyn.gr
