Οι γυναίκες αντιπροσωπεύουν μόνο το 26% των προσλήψεων σε θέσεις εργασίας με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης
Ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ των φύλων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, που επισημάνθηκε για πρώτη φορά πριν από οκτώ χρόνια, έχει επιδεινωθεί, με τις γυναίκες να αποτελούν μόνο το 26% των προσλήψεων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ΗΠΑ και το 13% της παγκόσμιας ηγεσίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Παρά τα αυξανόμενα στοιχεία, οι εταιρείες δεν έχουν εφαρμόσει μέτρα λογοδοσίας, με τις μετρήσεις ποικιλομορφίας στις αμοιβές των στελεχών να μειώνονται.
Αυτό το «ελάττωμα σχεδιασμού» σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη, που κατασκευάζεται κυρίως από άνδρες, κινδυνεύει να ενσωματώσει συστημικές προκαταλήψεις.
Οι διευθύνοντες σύμβουλοι προειδοποιούν επίσης τους επαγγελματίες ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα τους πάρει τις δουλειές τους — στην πραγματικότητα θα είναι οι τεχνολογικά καταρτισμένοι συνάδελφοί τους που θα αρπάξουν τις ευκαιρίες. Τώρα, όσοι δεν θα επωφεληθούν από την άνθηση της απασχόλησης στην Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αφήνουν 100.000 δολάρια στο τραπέζι, ειδικά οι γυναίκες.
Ανησυχητικά μικρό το ποσοστό που αφορά Τεχνητή Νοημοσύνη και γυναίκες
Οι αγγελίες εργασίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ΗΠΑ έχουν διπλασιαστεί από το 2023, σύμφωνα με πρόσφατη ανάλυση του LinkedIn, αλλά οι γυναίκες αντιπροσώπευαν μόνο το 26% των προσλήψεων σε θέσεις εργασίας που απαιτούσαν δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης πέρυσι, σε σύγκριση με το ποσοστό εκπροσώπησής τους σε ρόλους εκτός Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι 50%.
Και ανεβαίνοντας στην ιεραρχία, είναι ακόμη λιγότερο πιθανό να συμπεριληφθούν.
Σε 27 χώρες στον κόσμο, οι γυναίκες κατέχουν μόνο το 13% των θέσεων C-suite που σχετίζονται με την τεχνολογία σε εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτό δεν οφείλεται στην έλλειψη προσπάθειας.
«Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται μια ολοένα και πιο σημαντική πηγή επαγγελματικής ανάπτυξης και οικονομικών ευκαιριών, στις γυναίκες δεν παρέχονται αυτές οι ευκαιρίες», αναφέρει η έκθεση του LinkedIn.
Οι γυναίκες χάνουν χιλιάδες δολάρια κάθε χρόνο λόγω της ανισορροπίας των φύλων στην αγορά εργασίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η μελέτη της επαγγελματικής πλατφόρμας διαπίστωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί μερικές από τις «ταχύτερα αναπτυσσόμενες και υψηλότερα αμειβόμενες ευκαιρίες στη σημερινή αγορά εργασίας».
Η μέση αγγελία εργασίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει ετήσιο μισθό περίπου 177.000 δολαρίων, σε σύγκριση με τους μη σχετιζόμενους με την Τεχνητή Νοημοσύνη ρόλους, οι οποίοι συνήθως αποδίδουν περίπου 80.000 δολάρια.
Τεράστιο το χάσμα αμοιβών
Φυσικά, οι γυναίκες είναι ήδη εξοικειωμένες με το ότι είναι υποπληρωμένες και υποτιμημένες — το χάσμα αμοιβών μεταξύ των φύλων διευρύνθηκε ελαφρώς πέρυσι, καθώς οι γυναίκες κέρδιζαν 18,6% λιγότερα από τους άνδρες για την ίδια εργασία.
Τώρα, αποκλείονται από επικερδείς θέσεις εργασίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ οι επαγγελματίες στον ανδροκρατούμενο κλάδο κερδίζουν 100.000 δολάρια περισσότερα κάθε χρόνο.
Λιγότερες γυναίκες καταλαμβάνουν θέσεις υψηλού επιπέδου στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης που αποδίδουν 300.000 δολάρια.
Το χάσμα ευκαιριών μεταξύ των φύλων στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφορά μόνο το αν οι γυναίκες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όλα ξεκινούν από το ποιος έχει πρόσβαση σε θέσεις υψηλού επιπέδου, όπου οι τεχνολογικές δεξιότητες μπορούν να μεταφραστούν σε σοβαρή κερδοφορία.
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι γυναίκες τείνουν να βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο αρνητικά από τους άνδρες.
Η αρνητική άποψη των γυναικών για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι εργαζόμενες γυναίκες ανησυχούν περισσότερο για την ασφάλεια της σταδιοδρομίας τους, είναι σκεπτικές ότι οι κίνδυνοι υπερτερούν των οφελών και επιφυλακτικές απέναντι στις επιβλαβείς προκαταλήψεις που αντηχούν σε όλους τους αλγόριθμους.
Είναι διπλάσιες από τους άνδρες να πουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα τις επηρεάσει αρνητικά τις επόμενες δύο δεκαετίες, αντί να αφήσει θετικό στίγμα. Έτσι, επιβεβαιώνεται ότι οι γυναίκες έχουν 22% λιγότερες πιθανότητες από τους άνδρες να είναι τακτικές χρήστες Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία.
Ωστόσο, ο σκεπτικισμός γύρω από την τεχνολογία δεν εξηγεί πλήρως το χάσμα.
Ακόμη και οι γυναίκες που εντάσσονται στο εργατικό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι λιγότερο πιθανό να αναλάβουν θέσεις με τις μεγαλύτερες αποδοχές και επιρροή.
Το LinkedIn διαπίστωσε ότι οι γυναίκες αποτελούν μόνο το 20% των θέσεων επικεφαλής της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίες συνήθως αποδίδουν 236.000 δολάρια ετησίως. Επίσης, αντιπροσωπεύουν μόνο το 26% των θέσεων διευθυντών Τεχνητής Νοημοσύνης (περίπου 300.000 δολάρια ετησίως ) και το 18% των θέσεων εργασίας μελών τεχνικού προσωπικού (περίπου 245.000 δολάρια ετησίως ).
Και όπως ακριβώς παρατηρούνται οι τάσεις στις διευθυντικές θέσεις που παρατηρούνται στους τομείς των ακινήτων, της τεχνολογίας και των χρηματοοικονομικών, η εκπροσώπηση των γυναικών μειώνεται σε κάθε επίπεδο.
Γενικά, η απασχόληση των γυναικών σε ρόλους Τεχνητής Νοημοσύνης είναι 10% χαμηλότερη από το μερίδιό τους σε θέσεις εργασίας που δεν σχετίζονται με την τεχνολογία. Και σε εταιρείες που επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι γυναίκες αντιπροσωπεύουν 5% λιγότερες από το εργατικό δυναμικό σε σύγκριση με επιχειρήσεις εκτός του κλάδου.
Το LinkedIn αναφέρει ότι το μεγαλύτερο χάσμα εμφανίζεται στο ανώτατο επίπεδο: μια «ποινή ηγεσίας» μπορεί να τις εμποδίζει από μεγαλύτερους τίτλους. Το χάσμα μεταξύ των φύλων για τους ρόλους C-suite είναι 15% μεγαλύτερο από ό,τι για ρόλους κάτω από το εκτελεστικό επίπεδο.
Τα τρία κύρια εμπόδια που κρατούν τις γυναίκες μακριά από την ΑΙ
«Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται μια ολοένα και πιο σημαντική πηγή επαγγελματικής ανάπτυξης και οικονομικών ευκαιριών, στις γυναίκες δεν παρέχονται αυτές οι ευκαιρίες», αναφέρει η έκθεση.
Υπάρχουν τρία κύρια εμπόδια που κρατούν τις γυναίκες μακριά από ρόλους Τεχνητής Νοημοσύνης:
- το έλλειμμα ρόλου,
- το έλλειμμα εταιρείας και
- το έλλειμμα ηγεσίας.
Ο αριθμός των γυναικών σε ρόλους Τεχνητής Νοημοσύνης είναι περίπου 10 ποσοστιαίες μονάδες χαμηλότερος από ό,τι σε ρόλους εκτός Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ σε επίπεδο εταιρείας, το μερίδιο των γυναικών στο εργατικό δυναμικό είναι περίπου 5 ποσοστιαίες μονάδες χαμηλότερο σε εταιρείες που επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη από ό,τι σε εταιρείες εκτός Τεχνητής Νοημοσύνης.
Εν τω μεταξύ, το χάσμα είναι μεγαλύτερο σε ηγετικό επίπεδο. Το LinkedIn ανέφερε ότι το χάσμα των φύλων στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι περίπου 15 ποσοστιαίες μονάδες μεγαλύτερο για τους ρόλους C-suite από ό,τι για τους ρόλους κάτω από το εκτελεστικό επίπεδο.
Το πρόβλημα των φύλων δεν είναι καινούργιο. Μια έκθεση του 2024 από την Zeki Research διαπίστωσε ότι ενώ οι γυναίκες έχουν διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι γυναίκες στην αρχή της σταδιοδρομίας τους εκτιμώνται στον χώρο εργασίας, η επαγγελματική τους πορεία καταλήγει να διαταράσσεται.
«Οι γυναίκες λαμβάνουν 30% λιγότερη προβολή και αναγνώριση καθώς η καριέρα τους προχωρά σε σύγκριση με τους συνομηλίκους τους, γεγονός που αντιπροσωπεύει μια κρίσιμη απώλεια δυναμικού στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης», σύμφωνα με την έκθεση.
