Νέα στοιχεία αποκαλύπτουν τόσο τους κινδύνους όσο και τις δυνατότητες της τεχνολογίας
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη γίνει αναπόσπαστο εργαλείο για μαθητές και φοιτητές, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο μελετούν, αναζητούν πληροφορίες και εκπονούν τις εργασίες τους. Eρευνα που πραγματοποίησε πέρυσι η εταιρεία εκπαιδευτικής τεχνολογίας Chegg έδειξε ότι το 80% των προπτυχιακών φοιτητών στις πλούσιες χώρες τη χρησιμοποιούσε στις σπουδές του. Πιο πρόσφατες δημοσκοπήσεις ανεβάζουν το ποσοστό στο 94% στη Βρετανία και στο 93% στη Γερμανία.
Η τόσο ευρεία υιοθέτηση της τεχνολογίας έχει εντείνει τις ανησυχίες για τις επιπτώσεις που μπορεί να έχει στη μάθηση. Εκπαιδευτικοί αναφέρουν ότι διορθώνουν πανομοιότυπες εκθέσεις, οι οποίες υποψιάζονται ότι έχουν παραχθεί από το ChatGPT. Ωστόσο, μέχρι σήμερα έλειπαν σαφή στοιχεία για τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.
Ο Ντέιβιντ Στρόμπεργκ του Πανεπιστημίου της Στοκχόλμης και οι Βίκτορ Λέι και Γου Γιανχούι του Πανεπιστημίου του Χονγκ Κονγκ επιχείρησαν να καλύψουν αυτό το κενό. Παρακολούθησαν 27.000 μαθητές ηλικίας 12 έως 18 ετών στην Κίνα, όπου η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης υπήρξε ταχεία. Περίπου το 80% δήλωσε ότι χρησιμοποιούσε μοντέλα όπως τα Doubao και DeepSeek, ενώ το υπόλοιπο 20% αποτέλεσε την ομάδα ελέγχου.
Τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά. Έπειτα από έξι μήνες, οι μαθητές που χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη είδαν τη μέση βαθμολογία τους στις εργασίες για το σπίτι να αυξάνεται κατά 18% σε όλα τα μαθήματα. Παράλληλα, ο χρόνος που χρειάζονταν για να ολοκληρώσουν κάθε εργασία μειώθηκε από 64 λεπτά κατά μέσο όρο σε 45.
Όταν όμως ήρθε η ώρα των εξετάσεων, οι ίδιοι μαθητές σημείωσαν επιδόσεις κατά 20% χαμηλότερες από τους συμμαθητές τους που δεν είχαν χρησιμοποιήσει τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Στο παρελθόν, οι βαθμοί στις εργασίες για το σπίτι προέβλεπαν σε μεγάλο βαθμό τις επιδόσεις στις εξετάσεις. Πλέον, παραδόξως, όσοι έχουν τις υψηλότερες βαθμολογίες στις εργασίες είναι πιθανότερο να τα πηγαίνουν χειρότερα στις εξετάσεις.
Θα πρέπει, λοιπόν, τα σχολεία να απαγορεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη; Όχι απαραίτητα, σημειώνει ο Economist. Η πτώση στις επιδόσεις των εξετάσεων παρατηρήθηκε κυρίως στους μαθητές που ολοκλήρωναν βιαστικά τις εργασίες τους. Όσοι χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη αλλά αφιέρωναν στις εργασίες περίπου τον ίδιο χρόνο με εκείνους που δεν τη χρησιμοποιούσαν είχαν ελάχιστη ή καθόλου αρνητική επίπτωση.
Αυτό που έχει σημασία, επομένως, είναι ο τρόπος με τον οποίο οι μαθητές χρησιμοποιούν την τεχνολογία. Εκείνοι που διατήρησαν υψηλές επιδόσεις στις εξετάσεις δεν αντέγραφαν απλώς τις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης για να εξοικονομήσουν χρόνο. Πιθανότερα χρησιμοποιούσαν τα chatbots ως καθηγητή, για παράδειγμα για να τους εξηγούν δύσκολες έννοιες ή να τους βοηθούν να λύσουν συγκεκριμένα προβλήματα.
Σε μια ακόμη νέα μελέτη, η Ζάρα Κοντράκτορ και ο Χερμάν Ρέγιες του Middlebury College ζήτησαν από προπτυχιακούς φοιτητές να μάθουν για ένα άγνωστο σε αυτούς θέμα, είτε με είτε χωρίς τη βοήθεια chatbot. Οι φοιτητές που χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη πέτυχαν υψηλότερες βαθμολογίες στα τεστ και το πλεονέκτημα αυτό διατηρήθηκε όταν επανέλαβαν τη διαδικασία μία εβδομάδα αργότερα.
Τα στοιχεία, αν και παραμένουν περιορισμένα, δείχνουν προς μία κατεύθυνση: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της μάθησης, αλλά μόνο όταν χρησιμοποιείται με έξυπνο τρόπο. Οι μαθητές πρέπει να αντιστέκονται στον πειρασμό να καταφεύγουν αμέσως σε μια απάντηση που έχει παραχθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, προτού πρώτα προσπαθήσουν να σκεφτούν και να λύσουν το πρόβλημα μόνοι τους.
Πηγή: Economist
