Μια πρόσφατη έρευνα του Stack Overflow σε 30.000 προγραμματιστές λογισμικού αποκαλύπτει ότι έξι στους 10 εργαζόμενους στον τεχνολογικό τομέα προσπαθούν ενεργά πλέον να αποφύγουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους.
Το 2023, το 63% των προγραμματιστών εισήγαγαν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην εργασιακή τους ρουτίνα.
Οι προγραμματιστές έλεγαν τότε ότι θα επωφεληθούν από αυτήν την τεχνολογία: το 80% αυτών ισχυριζόταν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει τις δυνατότητες και την παραγωγικότητά τους, ενώ το 70% πίστευε ότι θα τους παρέχει πρόσβαση σε νέα εργαλεία προγραμματισμού.
Μια πρόσφατη έρευνα του Stack Overflow σε 30.000 προγραμματιστές λογισμικού αποκαλύπτει ότι έξι στους 10 εργαζόμενους στον τεχνολογικό τομέα προσπαθούν ενεργά πλέον να αποφύγουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους.
Παρά το γεγονός ότι την υιοθέτησαν από νωρίς, οι προγραμματιστές αναφέρουν έλλειψη εμπιστοσύνης στις αποφάσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη και ανησυχίες για την απώλεια του πρακτικού ελέγχου και των κρίσιμων δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων.
Το 2024, η μηχανικός λογισμικού Laura Housh άρχισε να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βοηθό για τον προγραμματισμό και άλλες εργασίες. Δύο χρόνια αργότερα, η Housh λέει ότι έχει μια σχέση αγάπης και μίσους με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Προσπάθησα να το χρησιμοποιήσω για προγραμματισμό και απλά δεν μπορώ να το υποστηρίξω», είπε.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει κατεύθυνση ή να χρησιμεύσει ως δεύτερο βλέμμα, είπε, αλλά πρόσθεσε ότι της λείπει το πλαίσιο για να είναι πραγματικά χρήσιμη.
Έξι στους 10 εργαζόμενους στον τεχνολογικό τομέα αποφεύγουν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Housh δεν είναι η μόνη που πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι όλα όσα παρουσιάζεται.
Έξι στους 10 εργαζόμενους στον τεχνολογικό τομέα που συμμετείχαν σε μια νέα έρευνα δηλώνουν ότι προσπαθούν να αποφεύγουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με το Stack Overflow, έναν δημοφιλή ιστότοπο ερωτήσεων και απαντήσεων για προγραμματιστές.
Τα αποτελέσματα της έρευνας 100 ερωτήσεων του Stack Overflow, η οποία περιλαμβάνει απαντήσεις από 30.000 προγραμματιστές λογισμικού σε 169 χώρες, κοινοποιήθηκαν αποκλειστικά στο CNN πριν από τη δημοσίευσή τους την Τρίτη.
Οι μηχανικοί λογισμικού βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της μετατόπισης της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς αποτελούν έναν από τους πρώτους κλάδους που υιοθέτησαν την τεχνολογία.
Τόσο οι τεχνολογικοί γίγαντες όσο και οι νεοσύστατες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη συγγραφή κώδικα, και ο τομέας «προγραμματιστής λογισμικού» κατατάχθηκε ως η θέση εργασίας που είναι πιο πιθανό να μεταμορφωθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια έκθεση του Indeed Hiring Lab πέρυσι.
Τα αποτελέσματα της έρευνας, όπως και η εμπειρία της Housh, δίνουν μια γεύση από το πώς ήταν αυτή η μετάβαση για ορισμένους προγραμματιστές, σκιαγραφώντας μια ανάμεικτη εικόνα τόσο της αυξανόμενης υιοθέτησης όσο και της αβεβαιότητας σχετικά με το πώς η τεχνολογία αναδιαμορφώνει τα επαγγέλματά τους.
Οι λόγοι που δεν είναι ευχαριστημένοι
Η έρευνα Stack Overflow έδειξε ότι το 65% των ερωτηθέντων χρησιμοποιεί βοηθούς ή πράκτορες κωδικοποίησης. Πέρυσι, το τμήμα έρευνας της Google δημοσίευσε μια έρευνα σε 5.000 επαγγελματίες τεχνολογίας από όλο τον κόσμο και διαπίστωσε ότι το 90% δήλωσε ότι χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία του – αύξηση 14% από το 2024.
Ωστόσο, η δυσαρέσκεια από την εργασία μεταξύ των ερωτηθέντων στην έρευνα του Stack Overflow έχει επίσης αυξηθεί σε σύγκριση με πέρυσι. Σχεδόν ένας στους τρεις δήλωσε ότι δεν είναι ευχαριστημένος με τους τρέχοντες ρόλους του, σε σύγκριση με 28,4% πέρυσι. Περίπου το 45% περιέγραψε τον εαυτό του ως «εφησυχασμένο» με την εργασία του και μόνο το 22,3% είναι «ευτυχισμένος».
Οι σημαντικότεροι παράγοντες μεταξύ εκείνων που είναι εφησυχασμένοι ή δυσαρεστημένοι είναι η επαγγελματική εξουθένωση, η κόπωση από την τεχνολογία, η οικονομική αβεβαιότητα και η έλλειψη σαφήνειας σχετικά με την ανοδική κινητικότητα στον ρόλο τους.
Πολλές από αυτές τις ανησυχίες θα υπήρχαν ανεξάρτητα από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, ο ταχύς ρυθμός προόδου της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει «αυξήσει» ορισμένες από αυτές τις ανησυχίες, σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Stack Overflow, Prashanth Chandrasekar.
Η αυξανόμενη αυτή επιφυλακτικότητα αποδίδεται σε ζητήματα όπως η χαμηλή εμπιστοσύνη, η επαγγελματική κόπωση και ο φόβος απώλειας του ελέγχου στη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων
«Οι άνθρωποι πρέπει να αναδιαμορφώσουν πλήρως τις δουλειές τους και γι’ αυτό είναι αρκετά ανησυχητικό για τους ανθρώπους να γνωρίζουν ακριβώς πόσο από αυτό που κάνουν θα αυτοματοποιηθεί», δήλωσε ο Chandrasekar στο CNN.
Οι προγραμματιστές λογισμικού αντιμετωπίζουν ανησυχίες που είναι πιο λεπτές από το αν οι θέσεις εργασίας τους θα αντικατασταθούν, σύμφωνα με τον Chandrasekar.
Οι ανώτεροι προγραμματιστές μπορεί να αισθάνονται ότι οι δεξιότητες που έχουν βελτιώσει δεν είναι πλέον τόσο σχετικές, είπε. Οι εργαζόμενοι εισαγωγικού επιπέδου αναμένεται να λειτουργούν σαν να έχουν τρία χρόνια εμπειρίας, καθώς «ο πήχης έχει ανέβει» λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι εργαζόμενοι στον τεχνολογικό κλάδο συχνά χρησιμοποιούν τον ελεύθερο χρόνο τους για να μάθουν τα πιο πρόσφατα εργαλεία κωδικοποίησης, είπε.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τους περιορισμούς της
Η Χους λέει ότι είναι εξοικειωμένη με τις πιέσεις της μάθησης και της παρακολούθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είπε ότι παρακολουθεί βίντεο που επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και διαβάζει τεκμηρίωση πλατφόρμας στον προσωπικό της χρόνο — και εξακολουθεί να δυσκολεύεται να συμβαδίσει.
«Είναι κουραστικό επειδή κάνεις πολύ θόρυβο που λέει, “Κάνε αυτό, κάνε αυτό, κάνε αυτό, αλλιώς θα μείνεις πίσω”», είπε.
Για προγραμματιστές όπως η Housh και η Audrey Eschright, μηχανικός λογισμικού με 20 χρόνια εμπειρίας, δεν πρόκειται για έλλειψη επιθυμίας να υιοθετήσουν τη νέα τεχνολογία. Αντίθετα, το πρόβλημα είναι ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ούτε τις ευρείες γενικές γνώσεις ενός έμπειρου προγραμματιστή ούτε το συγκεκριμένο πλαίσιο εργασίας ενός μακροχρόνιου υπαλλήλου.
Αυτό μπορεί να προκαλέσει τριβές και περισσότερη κόπωση για τους προγραμματιστές, δήλωσε η Housh. Επιπλέον, η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης αντί για χειροκίνητη σύνταξη κώδικα μπορεί να αφήσει τους προγραμματιστές εκτός κύκλου της λύσης, δήλωσε η Eschright.
«Η συγγραφή κώδικα είναι ο τρόπος με τον οποίο λύνετε προβλήματα», είπε η Eschright. «Ως μηχανικός λογισμικού, η διαδικασία για να καταλάβετε τι κάνει ένα σύστημα είναι να το αλλάξετε».
Μόνο το 6,6% εμπιστεύεται την ΑΙ για σημαντικές αποφάσεις
Αυτό το συναίσθημα αποτυπώνεται επίσης στα αποτελέσματα της έρευνας του Stack Overflow. Λίγο περισσότερο από το 74% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι χρήσιμη για την εφαρμογή κώδικα και περίπου το 72% δήλωσε ότι είναι χρήσιμη για την αποσφαλμάτωση — αλλά μόνο το 34,4% λέει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι χρήσιμη για άλλες λειτουργίες της εργασίας, όπως η επικοινωνία και ο σχεδιασμός.
Η έρευνα έδειξε ότι μόνο το 6,6% εμπιστεύεται την Τεχνητή Νοημοσύνη για σημαντικές αποφάσεις. Και περίπου το 78% δήλωσε ότι η αναφορά πηγής είναι σημαντική κατά τον έλεγχο κώδικα που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.
Οι προγραμματιστές είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί όσον αφορά την εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα, επειδή τα διακυβεύματα είναι υψηλότερα, καθώς περισσότερες εταιρείες μεταφέρουν έργα Τεχνητής Νοημοσύνης από την πιλοτική φάση στην ευρεία χρήση, σύμφωνα με τον Chandrasekar.
Μια έκθεση της Deloitte τον Ιανουάριο διαπίστωσε ότι το 54% των 3.200 και πλέον επιχειρηματικών και ηγετών πληροφορικής που συμμετείχαν στην έρευνα ανέμεναν να μεταφέρουν το 40% ή περισσότερο των πειραμάτων τους με Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραγωγή τους επόμενους τρεις έως έξι μήνες.
«Δεν μου αρέσει να χάνω τον έλεγχο. Μου αρέσει η κριτική σκέψη και η περιέργεια», είπε η Χους. «Είναι τόσο σημαντικό να είσαι πιο περίεργος από ποτέ»
